檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="對比學習"
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無監督領域自適應行人重識別(Unsupervised Domain Adaptation in Person Re-identification)是一項任務，其目的是將預訓練在有標註源域的模型推廣到…
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近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
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本論文旨在運用色彩空間分群方法搭配多物件追蹤演算法實現即時的目標 追蹤移動機器人。首先由一般相機所提供的三通道彩色影像進行色彩空間的分群， 以此在任意單純背景下完成未知前景的影像分割。而後利用融合運…
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無監督域適應的目標是從一個相關但不同的有標籤源域數據轉移知識到一個新的無標籤目標域。大多數現有的無監督域適應方法需要訪問源數據，因此在數據因隱私問題而具有機密性且不可共享的情況下無法應用。本文旨在應…